Data analyst merupakan pihak yang bertanggung jawab terhadap analisis dan riset data melalui tools tertentu. Profesi ini bertujuan untuk kepentingan marketing serta pengembangan produk. Adapun beberapa istilah mengenai data analyst yang perlu Anda ketahui, jika ingin memilih pekerjaan ini.
Baca Juga : Taktik Jitu Meningkatkan Omset Penjualan Online
Dalam dunia bisnis sendiri, data analyst menjadi salah satu profesi yang dibutuhkan, karena selera serta tren dunia bisnis yang cepat berubah. Itulah mengapa pekerjaan tersebut sedang naik daun di era sekarang.
Makanya, bagi Anda yang ingin berprofesi sebagai data analyst, yuk pahami dulu istilah berikut :
- Business Intelligence : Analisis akan banyak digunakan untuk menentukan peluang serta terobosan dalam dunia bisnis.
- Data Engineer : Monitor infrastruktur data di sebuah perusahaan.
- Big Data : Data-data yang memiliki ukuran besar untuk menarik insight.
- Data Scientist : Banyak mengolah data besar serta optimasi Machine Learning.
- Master Data : Data pertama yang dijadikan acuan dalam pengolahan data.
- Data Analyst : Representasi dan analisis data melalui report serta visualisasi.
- Statistical Significance : Cara untuk memvalidasi klaim mengenai data yang di dapat bukanlah sebuah kebetulan.
- Data Architect : Memastikan data yang tersimpan dan dikelola oleh IT system yang baik.
- Normalization : Proses untuk menyamakan skala sebuah data agar tidak belang.
- Data Administrator : Mengelola berbagai data menggunakan software khusus.
- Event Data : Patokan data yang memiliki aktivitas di website atau aplikasi.
- Database : Data atau informasi yang tersimpan dalam komputer secara sistematis.
- Algoritma : Instruksi yang diberikan ke komputer agar dapat menyelesaikan permasalahan tertentu.
- Dataset : Data yang disusun secara terstruktur dalam tabel.
- Data Warehouse : Sebuah sistem yang dapat mengumpulkan data melalui berbagai sumber yang berbeda.
- Standard Deviation : Taktik untuk melihat jauh atau dekatnya pesebaran sebuah data.
- Mode : Data yang paling sering muncul.
- Mean/Average : Nilai rata-rata yang mewakili seluruh data.
- Correlation : Sejauh mana nyambungnya antara variabel 1 dan lainnya. Diukur dengan nilai -1 sampai 1.
- Data Cleaning : Proses dalam menghapus data yang salah, tidak akurat, atau tidak terformat.
Itulah istilah mengenai data analyst yang perlu Anda ketahui. Semoga bermanfaat!
